교육목표
- 파이썬 기초 프로그래밍에 대해 이해하고 구현할 수 있다.
- 데이터 분석, 시각화를 위한 파이썬 패키지와 라이브러리 활용법을 배우고 습득할 수 있다.
- 데이터 수집, 가공, 분석, 시각화를 할 수 있다.
- 머신러닝의 개념을 이해할 수 있다.
- 빅데이터 머신러닝의 알고리즘들을 이해하고 구현할 수 있다.
- 본 교육을 수강한 훈련생의 경우 실무 현장에서 발생되는 문제가 어떤 유형이며 어떤 알고리즘을 통해 해결할 수 있는지 분석할 수 있으며 기존 데이터마이닝 방식과 머신러닝의 차이를 명확히 이해할 수 있다.
본 과정은 4차산업혁명에서 각광받는 언어인 파이썬에 대해 기본부터 학습하는 과정입니다. 파이썬 프로그래밍 언어의 기초문법을 적용하고 언어의 특징과 라이브러리를 활용하여 기본 응용소프트웨어를 구현하는 능력을 함양할 수 있고, 이를 활용하여 데이터 분석 및 머신러닝 알고리즘을 이해 및 구현할 수 있습니다.
또한 각종 라이브러리로 데이터 분석 및 시각화에 대한 내용, 그리고 머신러닝의 기본까지 학습하여 데이터 분석가를 희망하는 입문자가 단기간 데이터 분석과 인공지능에 대해 학습할 수 있으며 기존 사용되고 있는 데이터마이닝과 머신러닝의 차이점에 대한 교육을 진행하여 현직 데이터 분석가 및 개발자가 차이점에 대해 정확히 이해할 수 있도록 훈련이 진행된다.
마지막으로 관계형 데이터를 대상으로 분석하여 분류모형을 훈련할 예정이며 군집과 패턴, 분석 등 실무에서 가장 원활하게 사용될 수 있는 기법을 강의한다.
끝으로 훈련생이 직접 PC, 교육용 서버, 그리고 가상서버를 연결하여 빅데이터 환경 구축을 정확히 이해할 수 있다.
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